Skip to content

Become a Data Analyst by using Excel , Power BI

خارطة طريق تعلّم Excel و Power BI من المبتدئ إلى المستوى المتوسط

🟩 المرحلة الأولى: إتقان برنامج Excel لتحليل البيانات (من مبتدئ إلى متوسط)

الدرس 1: أساسيات الإكسل (مبتدئ)

الأهداف: التعرف على واجهة البرنامج وأساسيات العمل.
المواضيع:

  • التعرف على واجهة Excel والقوائم

  • إدخال البيانات وتنسيقها

  • استخدام العمليات الحسابية البسيطة (+ – * /)

  • الفرق بين المراجع المطلقة والنسبية ($A$1)

  • الفرز والتصفية (Sort & Filter)

تطبيق عملي:
أنشئ جدول مبيعات بسيط واحسب إجمالي الإيرادات.

الدرس 2: الدوال والصيغ الأساسية (مبتدئ)

الأهداف: تعلم أهم الدوال المستخدمة في تحليل البيانات.
الدوال المهمة:

  • SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN

  • IF, AND, OR, NOT

  • VLOOKUP / XLOOKUP / INDEX + MATCH

  • دوال النصوص: LEFT, RIGHT, MID, TRIM, LEN, CONCAT

  • دوال التاريخ: TODAY, YEAR, MONTH, DATEDIF

تطبيق عملي:
أنشئ بيانات موظفين أو مبيعات واستخدم الدوال لتحليل الأداء.

الدرس 3: تنظيف البيانات (متوسط)

الأهداف: تجهيز البيانات الخام للتحليل.
المواضيع:

  • إزالة القيم المكررة والخلايا الفارغة

  • استخدام “Text to Columns” و“Flash Fill”

  • إنشاء قوائم منسدلة (Data Validation)

  • استخدام دوال التنظيف مثل TRIM, CLEAN, PROPER

  • التنسيق الشرطي (Conditional Formatting)

تطبيق عملي:
نظّف مجموعة بيانات تحتوي على نصوص غير متناسقة وقيم مفقودة.

الدرس 4: تحليل البيانات باستخدام PivotTables والرسوم البيانية

الأهداف: تعلم تلخيص البيانات وعرضها بصرياً.
المواضيع:

  • إنشاء PivotTable وتحليل البيانات

  • إنشاء PivotCharts

  • استخدام الـ Slicers و Timelines

  • تجميع البيانات حسب الشهر أو السنة

  • تصميم الرسوم البيانية بطريقة احترافية

تطبيق عملي:
أنشئ لوحة تحكم للمبيعات باستخدام PivotTable وSlicer.

الدرس 5: أدوات Excel المتقدمة (متوسط)

الأهداف: أتمتة التحليل وتحسين الكفاءة.
المواضيع:

  • الجداول (Tables) والمراجع المنظمة

  • النطاقات المسماة (Named Ranges)

  • التصفية المتقدمة (Advanced Filter)

  • الدوال المركبة مثل IFERROR, IFS

  • تحليل ماذا لو (What-If Analysis): Goal Seek, Scenario Manager

  • مقدمة عن Power Query (Get & Transform Data)

تطبيق عملي:
استورد ملف CSV ونظّفه باستخدام Power Query.

الدرس 6: مشروع لوحة تحكم في Excel

المشروع:
أنشئ لوحة تحكم تفاعلية لبيانات المبيعات أو الموارد البشرية.
تتضمن:

  • PivotTables

  • الرسوم البيانية

  • Slicers

  • مؤشرات أداء (KPIs) مثل نسبة النمو وأفضل المنتجات.

🟦 المرحلة الثانية: Power BI لتحليل البيانات (من مبتدئ إلى متوسط)

الدرس 1: مقدمة في Power BI

الأهداف: فهم مكونات Power BI وكيفية العمل عليه.
المواضيع:

  • الفرق بين Power BI Desktop وPower BI Service

  • الاتصال بمصادر البيانات (Excel، CSV، الويب)

  • واجهة المستخدم (Home – Data – Model – Report)

  • أنواع البيانات والتحويلات الأساسية

تطبيق عملي:
قم بتحميل بيانات من Excel وأنشئ أول جدول بصري لك.

الدرس 2: تنظيف وتحويل البيانات (Power Query)

الأهداف: تجهيز البيانات قبل التحليل.
المواضيع:

  • إزالة التكرار، تقسيم الأعمدة، استبدال القيم

  • دمج وضم الجداول (Merge / Append Queries)

  • تغيير أنواع البيانات

  • إنشاء أعمدة محسوبة في Power Query

  • تحميل البيانات إلى النموذج (Data Model)

تطبيق عملي:
ادمج ملفات المبيعات الشهرية ونظفها باستخدام Power Query.

الدرس 3: نمذجة البيانات (Data Modeling)

الأهداف: بناء العلاقات بين الجداول.
المواضيع:

  • العلاقات (One-to-Many / Many-to-One)

  • تصميم نموذج النجمة (Star Schema)

  • إنشاء جداول الأبعاد (Date, Customer, Product)

  • أهمية المفاتيح الأساسية والثانوية

تطبيق عملي:
ابنِ نموذج بيانات للمبيعات والمنتجات والعملاء.

الدرس 4: التعرف على DAX (دوال التحليل في Power BI)

الأهداف: إنشاء الحسابات والمؤشرات.
المواضيع:

  • الفرق بين الأعمدة المحسوبة (Calculated Columns) والمقاييس (Measures)

  • دوال أساسية: SUM, COUNT, AVERAGE

  • الدوال المنطقية: IF, SWITCH

  • دوال الوقت: TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR

  • مفاهيم CALCULATE و FILTER

تطبيق عملي:
أنشئ مؤشرات KPI مثل إجمالي المبيعات، هامش الربح، معدل النمو السنوي.

الدرس 5: تصميم لوحات التحكم (Visualizations & Dashboard Design)

الأهداف: عرض النتائج بطريقة احترافية.
المواضيع:

  • بطاقات الأرقام، الجداول، المخططات (عمودي، خطي، دائري)

  • الفلاتر والمحددات (Slicers)

  • التنقل داخل الصفحات (Drill-through)

  • الأزرار والإشارات المرجعية (Bookmarks)

  • اختيار الألوان والتصميم

تطبيق عملي:
أنشئ لوحة تحكم تفاعلية لأداء المبيعات.

الدرس 6: النشر والمشاركة

الأهداف: مشاركة التقارير بشكل احترافي.
المواضيع:

  • النشر إلى Power BI Service

  • جدولة التحديث التلقائي للبيانات

  • مشاركة التقارير مع الآخرين

  • تصدير التقرير إلى PDF أو PowerPoint

تطبيق عملي:
انشر لوحة التحكم الخاصة بك وأنشئ مساحة عمل (Workspace).

🧠 مواضيع إضافية (متوسط)

  • DAX متقدم: دوال مثل RANKX، ALL، REMOVEFILTERS

  • Power BI Tips: التلميحات، الصفحات المنبثقة، التنقل

  • مصادر البيانات: SQL Server، Web APIs، Google Sheets

  • تحسين الأداء: تقليل حجم الملف وتسريع التحميل

المشروع النهائي

العنوان: “لوحة تحكم تنفيذية للمبيعات والعملاء”
الأدوات: Excel (للتنظيف) → Power BI (للنمذجة والعرض)
المخرجات:

  • بيانات نظيفة في Excel

  • لوحة تحكم Power BI تحتوي على مؤشرات:

    • اتجاه المبيعات الشهري والسنوي

    • أفضل 10 منتجات / مناطق

    • معدل الاحتفاظ بالعملاء

    • هامش الربح ومعدل النمو السنوي

  • محددات (Slicers) للعام والمنطقة والمنتج